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text classification
- 利用K近邻算法实现的文本分类器 提供分属于20个类别的20000个新闻文本，每个类别含1000个文本。(Text classification using KNN)
inddx-atnctiod
- 这是一个在图象中隐藏信息的算法,他能实现在图象中隐藏文本信息的目的()
RKRGST
- 用于字符串文本的匹配算法，融入了kr算法，hash函数映射的方法，缩短了计算时间成本。多用于抄袭相似度比对等领域(The matching algorithm for string texts incorporates the kr algorithm and the hash function mapping method, which reduces the computation time cost.)
viagcgustrate
- 一个相当不错的BLOG程序,采用高效的算法组织和管理文本数据()
seq2seq
- 通过机器学习算法实现类似文本翻译之类的文本与文本的转换的功能。(The function of text translation is realized by machine learning algorithm.)
火烧连营
- 迷宫算法，火烧连营”是三国演义中的著名典故之一广为流传，假定文本文件c1.txt是火烧连营中的军营分布图，每个字符A代表一个营帐，营帐是可燃物，其他字符代表不可燃的空白地段，文件共有40行70列。(Labyrinth algorithm,One of the famous allusions in the romance of the Three Kingdoms is widely spread. It is assumed that the text document c1.txt is a
用Python进行自然语言处理(中文)
- 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。(This book provides a very easy to learn introduction to Natural Language Processing, which covers a variety of la
示波器波形分析
- 首先读取csv文件（来自示波器或其他来源），csv是字符格式的文本文件。然后，对采样波形进行谐波分析，将输入信号分解成：A0直流分量，A1基频分量，A22次谐波，A33次谐波……N噪声。采用的是加hanning窗的FFT算法。最后，求取 总谐波失真率THD（%）(First read the CSV file, and CSV is a character format text file. Then, the input signal is decomposed into A0 DC comp
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
哈夫曼树加密程序
- 一个可以将txt文本文件按哈夫曼树算法加密解密的程序。
精易模块7.6.0
- 源码MD5：73ecb59958395baebdebcccac1115ce0 模块MD5：53e97b77a3f28e6bd844a324e035556c 一、新增 1、新增“文本_取某位置文本”，返回指定位置处的文本；感谢【@huangxy0051 】提供； 2、新增“文件_是否被占用”检查目标文件是否处于占用状态； 3、新增“窗口_取句柄_递归”用递归的方式取指定类名的句柄，成功返回控件的句柄，失败返回0； 4、新增“窗口_取顶端文件夹路径”成功返回路径，失败返回空文本； 5、
解压缩程序
- C++实现文本、图像、音频、视频的解压缩，并通过MD5算法实现原始文件与压缩并解压后文件的比较。
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
c++实现AVL树
- 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条路线即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。定义AVL树类； （1）利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树，其中，以课本中的等价类表示构造生成树过程中的连通分量； （2）利用普里姆算法求网的最小生成树； （3）以文本文件形式输出生成树中各条边及它们的权值。
paddlex百度飞桨视频去水印
- 基于PaddlePaddle的AI Studio Codelab，使用PaddleX库和图像分割算法去除视频中的水印。该代码可以去除视频中的一些简单的水印，例如透明度较低的文本水印。